01 · BuildCase Study
3.590organische Klicks
in 3 Monaten.
Wie SEESZN für French Beret eine E-Commerce- und Search-Architektur von Grund auf aufgebaut hat.
SEO · E-Commerce · Information Architecture · Content
- 752K
- Google-Impressionen
- 3.590
- Organische Klicks
- Ø 7,1
- Durchschnittliche Position
- 245
- Live-Produkte

02Überblick
Der Case in
20 Sekunden.
- Marke
- French Beret
- Geschäftsmodell
- E-Commerce
- Ausgangslage
- Aufbau eines neuen Search-getriebenen Commerce-Systems
- Ziel
- Organische Nachfrage systematisch erschließen und skalierbare Shop-Strukturen schaffen
- Ansatz
- SEO, E-Commerce Architecture, Editorial Search
- Umfang
- 245 Live-Produkte, Collections, Advice Hub
- Ergebnis
- 752K Impressionen · 3.590 Klicks · Ø Position 7,1
- Messfenster
- 3 Monate
03Ausgangslage
Kein Legacy-SEO.
Ein System von Grund auf.
French Beret war kein klassisches SEO-Relaunch-Projekt. Shop-Struktur, kommerzielle Landingpages, Produktarchitektur und redaktionelle Inhalte konnten von Beginn an gemeinsam gedacht werden.
Das Ziel war deshalb nicht, einzelne Rankings nachträglich zu reparieren. Es ging darum, eine E-Commerce-Struktur aufzubauen, in der Suchnachfrage, Navigation, Produkte und Inhalte dieselbe Architektur nutzen.
Search wurde nicht auf den Shop gesetzt. Search wurde Teil des Shops.
04Architektur
Von Suchnachfrage zur Shop-Architektur.
Sechs Ebenen, eine Struktur. Jede Ebene baut auf der vorherigen auf, damit Nachfrage, Kategorien, Produkte und Inhalte nicht getrennt voneinander entstehen.
01
Search Demand
Relevante Suchnachfrage und Suchintention verstehen.
02
Collection Architecture
Nachfrage logisch in kommerzielle Kategorien übersetzen.
03
Product Coverage
Relevante Produkte strukturiert auffindbar machen.
04
Editorial Content
Informationsbedarf beantworten und Expertise aufbauen.
05
Internal Connections
Kommerzielle und redaktionelle Seiten sinnvoll verbinden.
06
Organic Discovery
Mehr relevante Einstiegspunkte über Search schaffen.
Taxonomie-Dimensionen
- Material
- Farbe
- Zielgruppe
- Stil
- Produkttyp
- Pflege
- Passform
05Sortiment
245 Live-Produkte.
Nicht 245 isolierte URLs, sondern ein Commerce-System aus Produkten, Collections und redaktionellen Einstiegspunkten.

Collections nach
- Material
- Farbe
- Zielgruppe
- Stil
Editorial Search
Inhalte rund um Auswahl, Styling, Nutzung und Pflege.
06Ergebnis
Drei Monate Search.
Vier Werte aus einer Quelle, im selben Messfenster erhoben. Mehr Kennzahlen gibt die Datenlage nicht her, und mehr braucht sie auch nicht.
- 752.000
- Google-Impressionen
- 3.590
- Organische Klicks
- Ø 7,1
- Durchschnittliche Position
- 3 Monate
- Messfenster
Quelle: Google Search Console, Property des Shops. Dokumentiertes Messfenster von 3 Monaten.
Keine Hochrechnung.
07System
Die Systembausteine.
Vier Bausteine tragen das System: Produktabdeckung, Collection-Struktur, redaktionelle Ebene und Storefront. Sie greifen ineinander, statt nebeneinander zu stehen.
Konzeptionelle Visualisierung der Systemarchitektur.

01
245 Live-Produkte
Eine breite Produktabdeckung schafft kommerzielle Einstiegspunkte für unterschiedliche Suchintentionen.

02
Collection Architecture
Produkte werden über relevante Dimensionen wie Material, Farbe und Stil strukturiert.

03
Advice Hub
Redaktionelle Inhalte beantworten Informationsbedarf rund um Auswahl, Styling und Pflege.

04
Storefront
Commerce, Marke und organische Discoverability werden als zusammenhängendes System gedacht.
08Erkenntnisse
Was funktioniert hat.
- 01
Architektur vor Content-Masse.
Eine klare Struktur trägt weiter als eine große Menge unstrukturierter Inhalte.
- 02
Commerce und Content als ein System.
Produkte, Kategorien und Inhalte zahlen auf dieselbe Nachfrage ein.
- 03
SEO beginnt vor dem ersten Blogartikel.
Taxonomie, Navigation und interne Verlinkung sind Teil der Search-Strategie.
- 04
Kontinuität statt Einzelaktionen.
Search entsteht aus fortlaufendem Optimieren, Messen und Verbessern.
09Methodik
So messen wir.
Search-Daten werden über ein fest definiertes Messfenster ausgewertet. Wir zeigen die Werte, die direkt in der verwendeten Datenquelle gemessen wurden, und trennen dokumentierte Ergebnisse von Interpretation.
- Messquelle
- Google Search Console, Property des Shops
- Messfenster
- 3 Monate
- Kennzahlen
- Impressionen · Klicks · durchschnittliche Position
- Darstellung
- Direkt gemessene Werte, keine Hochrechnung
- Datenstand
- August 2026
Ø Position 7,1 ist die durchschnittliche Position aller Queries in der Google Search Console. Sie bedeutet nicht, dass einzelne Keywords auf Platz 7,1 ranken, und sie ist kein Ranking für ein bestimmtes Keyword.
10Nächster Schritt
Wie sichtbar ist
dein Commerce-System?
Finde heraus, wo deine Marke heute in Google und AI Search steht und welcher Engpass als Nächstes gelöst werden sollte.