Case Study · SEO + AIO · Tourismus
Von Ø Platz 5,3 auf Ø Platz 2,2 in AI Search.
In 45 Tagen.
Wie SEESZN die Sichtbarkeit eines etablierten Tourismusanbieters in Google und AI Search systematisch ausgebaut hat.
Google Search · ChatGPT · Gemini · Perplexity · Google AI Overviews
02Überblick
Der Case in
20 Sekunden.
- Branche
- Tourismus
- Markt
- DACH
- Ausgangslage
- Etablierter Anbieter mit ungenutztem Search-Potenzial
- Ziel
- Mehr Sichtbarkeit in Google und AI Search
- Ansatz
- SEO + AIO / GEO
- Systeme
- ChatGPT · Gemini · Perplexity · Google AI Overviews
- Ergebnis
- Ø 5,3 → Ø 2,2
- Zeitraum
- 45 Tage
- Kunde
- Anonymisiert
03Ausgangslage
Sichtbar. Aber weit unter Potenzial.
Der Anbieter war etabliert, die Nachfrage vorhanden und viele relevante Seiten bereits in Google sichtbar. Das Problem: Diese Sichtbarkeit wurde zu selten in Spitzenpositionen und Klicks übersetzt. Gleichzeitig entstand mit AI Search ein weiterer Suchkanal, in dem Empfehlungen und Quellen neu verteilt werden.
- 26,1
Median-Position der Zielseiten
Mittlere Position über 1.000 Queries des Zielseiten-Verzeichnisses.
- 17 / 1.000
Zielseiten-Queries in den Top 3
Position 3,0 oder besser, gemessen an den 1.000 klickstärksten Queries des Verzeichnisses.
- 25,9 % → 3,7 %
Anteil an Impressionen → Anteil an Klicks
Anteil der Zielseiten an allen Impressionen und allen Klicks der Domain, Juni 2026.
Reichweite war vorhanden. Zugriff nicht.
Die Nachfrage war da. Der Kunde wurde nur nicht oft genug dort gefunden, wo Entscheidungen fallen.
Zum Projektstart lagen die organischen Klicks im Jahresvergleich 20,5 % und die Impressionen 21,3 % unter dem Vorjahr, während die Klickrate mit 1,11 % zu 1,12 % praktisch unverändert blieb.
04Befunde
Vier Dinge bremsten die Sichtbarkeit.
01
Technisches SEO
Suchmaschinen bekamen an entscheidenden Stellen eine unnötig komplizierte Website: inkonsistente Heading-Strukturen, Crawl-Probleme, doppelte Elemente und sehr große HTML-Dokumente.
02
Content & Suchintention
Relevante Nachfrage war vorhanden, wurde aber nicht konsequent auf die richtigen Seiten und Antworten geführt.
03
Interne Autorität
Kommerziell wichtige Seiten erhielten nicht überall die interne Unterstützung, die ihrer Bedeutung entsprach.
04
AI Search
Marke, Leistungen, Fakten und Antworten waren noch nicht konsequent darauf ausgerichtet, von generativen Suchsystemen erkannt, zugeordnet und als Quelle genutzt zu werden.
05Massnahmen
SEO und AI Search als ein System.
Wir haben Google und AI Search nicht als zwei getrennte Disziplinen behandelt. Technik, Inhalte, Informationsarchitektur, Entitäten, interne Verlinkung und externe Quellen wurden als zusammenhängendes Search-System optimiert.
01
Technik bereinigt
Crawlability, Indexierung, Heading-Struktur und technische Inkonsistenzen systematisch bearbeitet.
02
Suchintention geschärft
Bestehende Nachfrage identifiziert und wichtige Zielseiten präziser auf relevante Suchintentionen ausgerichtet.
03
Informationsarchitektur verbessert
Kommerziell wichtige Seiten stärker miteinander verbunden und interne Autorität gezielter verteilt.
04
Antworten zitierfähig gemacht
Fakten, Fragen und Entitäten klarer strukturiert und längere Inhalte in eindeutig abgegrenzte Themen- und Antwortblöcke gegliedert. So können einzelne Informationen von klassischen Suchmaschinen und generativen Systemen leichter verstanden, gefunden und zitiert werden.
05
Externe Bestätigung aufgebaut
Nicht einfach Linkzahl erhöht, sondern relevante Drittquellen, Branchenkontexte und verifizierbare Markensignale gezielt gestärkt.
AIO (AI Optimization), häufig auch GEO bzw. Generative Engine Optimization genannt, behandeln wir nicht als separaten Hack. Gute AI-Sichtbarkeit entsteht aus einer starken technischen Basis, klaren Inhalten, eindeutigen Entitäten und glaubwürdiger externer Bestätigung.
06Das Ergebnis
Top 3 in AI Search.
Ø 5,3Ø 2,2
Durchschnittliche Position der Marke innerhalb von 45 Tagen.
Im konstant beobachteten Prompt-Set verbesserte sich die durchschnittliche Position der Marke innerhalb von 45 Tagen von 5,3 auf 2,2. Beobachtet wurden ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews.
45 Tage
Platz 1
Platz 7
07Wirkung
Was den Unterschied gemacht hat.
01
Relevanz statt Content-Masse
Nicht mehr Seiten um jeden Preis, sondern wichtige Suchintentionen besser beantworten.
02
Eigene Website + externe Bestätigung
Eine Marke wird nicht nur dadurch glaubwürdig, was sie selbst über sich schreibt. Relevante Drittquellen und konsistente Informationen stärken ihre Einordnung zusätzlich.
03
Google und AI gemeinsam denken
Technik, Content, Entitäten, interne Verlinkung und externe Quellen wurden nicht als fünf Einzelprojekte behandelt, sondern als ein Search-System.
08Belege
Was im Quelltext stand.
Vier Befunde, jeweils am 08.08.2026 direkt gegen die Live-Oberfläche geprüft. Hier steht, was gefunden wurde — nicht, was bereits behoben ist.
Heading-Struktur
- Dokumentfluss
- h1 → h3
- Als div ausgezeichnet
- div class="h2" ×4 · div class="h3" ×27–39
- Echte H2 vor dem ersten H3
- 0
- Geprüfte Seiten
- 3 Zielseiten desselben Templates
Visuell gegliedert. Semantisch flach.
Doppelte Überschrift
- Element
- <h2>[Bewertungsüberschrift]</h2>
- Vorkommen
- 2 × je Seite
- Ursache
- Bewertungs-Overlay im Template
- Betroffen
- 3 von 3 geprüften Seiten
Dieselbe Überschrift steht zweimal im Dokument. Der zweite Treffer stammt aus einem Overlay, das im Quelltext immer mitgeliefert wird.
Crawl-Regeln
- robots.txt
- Disallow: *cHash*
- Ausnahme
- Allow: *sitemap.xml*cHash*
- Sitemap-Index
- …/sitemap.xml?sitemap=[typ]&cHash=[hash]
Der Parametertyp, den die Sitemap-Einträge selbst tragen, ist sitewide gesperrt. Nur die vorangestellte Ausnahme hält die Sitemaps abrufbar.
Dokumentgröße
- Zielseite A
- 1.079 KB HTML
- Zielseite B
- 704 KB HTML
- Zielseite C
- 655 KB HTML
Reines ausgeliefertes HTML, ohne Bilder, JavaScript und Stylesheets. Das größte Dokument überschreitet ein Megabyte, bevor ein einziges Asset geladen ist.
09Methodik
So messen wir.
AI-Antworten sind nicht vollständig deterministisch. Deshalb vergleichen wir keine einzelnen Screenshots, sondern ein konstantes Prompt-Set über definierte Messfenster.
- Prompt-Set
- Konstant über das Vergleichsfenster
- Systeme
- ChatGPT · Gemini · Perplexity · Google AI Overviews
- Kennzahl
- Durchschnittliche Markenposition innerhalb des definierten Sets
- Vergleich
- Gleicher Messaufbau vor und nach den Maßnahmen
- Zeitraum
- 45 Tage
Methodik im Detail
- Messfenster
- Länge und Lage des Fensters passend zur erwarteten Wirkungsdauer.
- Baseline-Stabilität
- Schwankt der Ausgangswert stark, sinkt die Aussagekraft des Vergleichs.
- Sitewide-Trend
- Bewegt sich die gesamte Domain im selben Zeitraum, wird das mitbewertet.
- Saisonalität
- Tourismus ist saisonal. Vergleichszeiträume werden entsprechend gewählt.
- Parallele Eingriffe
- Laufen mehrere Maßnahmen gleichzeitig, ist die Zuordnung schwächer.
- Datenqualität
- Tracking, Zugriff auf Rohdaten und Vollständigkeit der Reihe.
- Stichprobengröße
- Wie viele Prompts bzw. Queries das Set umfasst.
Diese Kriterien beschreiben, wie belastbar wir eine Zuordnung halten. Sie sind keine statistische Signifikanz und behaupten keine Sicherheit, die die Datenlage nicht hergibt.
10Erkenntnisse
Drei Dinge, die entscheidend waren.
Reichweite allein bringt noch keinen Traffic.
25,9 % der Domain-Impressionen entfielen auf relevante Zielseiten, aber nur 3,7 % der Klicks.
Visuelle Struktur ist nicht automatisch technische Struktur.
Auf geprüften Zielseiten existierte die Gliederung visuell, während der HTML-Dokumentfluss von H1 direkt auf H3 sprang.
AI-Sichtbarkeit entsteht nicht nur auf der eigenen Website.
Klare eigene Inhalte sind die Grundlage. Glaubwürdige externe Quellen helfen zusätzlich dabei, eine Marke und ihre Expertise konsistent einzuordnen.
11Nächster Schritt
Wie sichtbar ist dein Unternehmen?
Finde heraus, wo deine Marke heute in Google und AI Search steht – und welches Potenzial du liegen lässt.
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